David Pilato 🇪🇺🇫🇷 on Mythryl: “Trier 5M+ de produits selon 700k contextes dans Elasticsearch sans…”

Trier 5M+ de produits selon 700k contextes dans Elasticsearch sans mapping explosion ni nested objects ? 🤯 REX de l'équipe ADEO / Leroy Merlin : détourner le sparse_vector pour réaliser un feature lookup ultra-rapide dès la phase de retrieval. 🎥 Voir le talk : youtu.be/Xymx5B0ZTDY

youtu.beRanking 5M Products in Context: Elasticsearch Sparse Vectors | Elastic Meetup #103 🇫🇷Dans l'e-commerce à grande échelle, le tri contextuel traditionnel est un véritable défi en termes de performance. Chez ADEO, nous gérons le catalogue Leroy Merlin qui compte plus de 5 millions de…

4/8/26, 3:00 pm1 repost2 likes

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