Sylvain Peyronnet

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I live by and for the algorithms. Currently working on ibou.io

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Gregory Pairin
@gregorypairin.bsky.social

Nouvel épisode du podcast Que Du Web avec la célèbre Mathilde le Rouzic. Elle a été e-commerçante, vendeuse de clics, patronne dans la healthcare et à chaque fois avec succès ! C'est une serial-entrepreneuse et en plus, c'est mon amie ! Foncez 👉 youtu.be/jedyRmaHFmg

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ArseneLupin il décide vite, il décide bien Bon vous avez tous vu la hype JEV, vous me connaissez j'ai direct voulu faire un modèle équivalent, il s'appelle ArseneLupin, grosso modo 48h de training plus tard voici ce que donne la V1 (la V2 à venir dans la semaine)

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Il y a quelques autres astuces, et d'autres qui sont intégrés dans la V2 en cours de training, mais les idées sont assez classiques. Il y a aussi des choses qui ne marchent pas particulièrement, et que nos compétiteurs disent faire (par exemple utiliser une mesure de Brier).

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Bref, un petit projet sympa toujours en cours, affaire à suivre (et si c'est vraiment intéressant je ferais un petit livrable plus complet). Reste que pour nos use case ibou, des petits modèles spécialisés sont quasi aussi quali en sortie, et 10x plus rapide.

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ArseneLupin il décide vite, il décide bien Bon vous avez tous vu la hype JEV, vous me connaissez j'ai direct voulu faire un modèle équivalent, il s'appelle ArseneLupin, grosso modo 48h de training plus tard voici ce que donne la V1 (la V2 à venir dans la semaine)

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Les résultats sont plutôt solides pour un travail que j'espère sérieux, mais rapide. Il n'y a pas trop de secret : on prend un model 4B (un qwen), on le strippe de pas mal de choses et notamment de son dispo de sortie de texte qu'on bypasse pour produire des sorties typées.

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On fait un LORA pour le spécialiser sur la prise de décision, avec un dataset massif bien large pour couvrir le max de cas (et c'est là que JEV est sans doute très fort), on hijack le model pour lire les probas sur la dernière couche, évitant ainsi les pbs de calibrage.

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Je ne saisis vraiment pas l'intérêt pour les jeunes de cette mesure. C'est pour faire pression sur les familles ? les enseignants ? Il y a une recette secrète pour résoudre le problème (et lequel) ?

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Prix Hugo pour John Scalzi pour la série "le vieil homme et la guerre". Si vous ne connaissez pas c'est une série de SF super sympa avec plein de bonnes idées et une touche d'humour un peu potache.

John Scalzi@scalzi.com

Hey look what I got

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Version vulgarisée pour ceux qui n'ont pas l'envie de lire de la théorie des jeux en anglais ;) ibouio.substack.com/p/quand-le-s...

ibouio.substack.comQuand le search mange le webQue devient le web quand il y a des moteurs génératifs dans les parages ?
Sylvain Peyronnet@sylvain.peyronnet.eu

Depuis que je suis à nouveau sur la fabrication d'un moteur de recherche, j'ai repris tous mes sujets de recherche sur le sujet. Et je suis content d'annoncer un nouvel article sur un sujet théorie des jeux/information retrieval, dispo sur arxiv -> arxiv.org/abs/2608.15896

arxiv.orgWhen Search Eats the Web: A Model of Corpus Erosion under Generative ExtractionGenerative search engines (GSEs) answer user queries directly from crawled web content. The capture of value from the corpus without a visit returned to the source (we call this capture extraction) di...
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Je me permets de ping un certain nombre de personnes dont je pense que ça peut vous intéresser @hervelc.bsky.social @p4bl0.net @t.gerbaud.xyz @jostavodebauge.eurosky.social @ireneer.bsky.social et sans doute plein d'autres

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Depuis que je suis à nouveau sur la fabrication d'un moteur de recherche, j'ai repris tous mes sujets de recherche sur le sujet. Et je suis content d'annoncer un nouvel article sur un sujet théorie des jeux/information retrieval, dispo sur arxiv -> arxiv.org/abs/2608.15896

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Depuis que je suis à nouveau sur la fabrication d'un moteur de recherche, j'ai repris tous mes sujets de recherche sur le sujet. Et je suis content d'annoncer un nouvel article sur un sujet théorie des jeux/information retrieval, dispo sur arxiv -> arxiv.org/abs/2608.15896

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Dans l'article je me pose la question de ce que devient le web quand il y a des moteurs génératifs dans les parages, le web vu comme un commun. Le TLDR c'est que les outils génératifs peuvent abimer fortement le web, et donc je propose plusieurs mécanismes correctifs potentiels.

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Il y a ici une forte présence des commu code/recherche et secteurs approchants. Le discours sur l'IA est assez intéressant avec des analyses très sensées, mais en même temps clairement un décalage faute de pratique : ça parle hardware mais sans en installer/utiliser a bas niveau,

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Pas de process de code IA suivant le standard (bonnes pratiques, tests unitaires et plus, passage cybersecu, une vraie CI/CD qui va bien, documentation validé) et donc la vision seulement du vibecoding du dimanche. Et aussi

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une vision fausse des gains obtenus par ceux qui sont devenus des power users de ces outils (car l'IA c'est tout sauf de l'intelligence, c'est juste des outils puissants, sans la barrière du formalisme d'utilisation). En productivité interne j'ai des exemples dingues avec des livrables nickels

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7/ Et ça peut finir par un projet de quelques heures. Objectivement, je ne vois pas quel enseignant pourrait faire la totale : les sujets braconnent sur toutes les disciplines. Et qui va former les enseignants ? 8/8

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5/ Biais, manipulation, fake news, bulles de filtrage, éthique, aspects juridiques. On peut ajouter l'écologie, mais c'est tricky : tout le monde raconte n'importe quoi là-dessus (dans les deux sens). 6/8

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Je le mets pour ceux qui sont passé à côté : on a sorti il y a quelques semaines ibou explorer, la verticale de notre futur moteur qui recommande des lectures intéressantes version web : explorer.ibou.io app ios : apps.apple.com/fr/app/ibou-... app android : play.google.com/store/apps/d...

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