Miki

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@mikipe.bsky.social

Me encantan juegos de estrategia y plataformas. Soy un economista que se dedica al análisis de datos. linktr.ee/mikipe https://vero.co/mikipe Color: 💙 Food: 🍕, pierogi 🥟, 🍪, 🍰 Game: Hogwart Legacy 🧙‍♂️, AoE2 ⚔️ #RStats #EconSky #DataScience

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A mi querido Haru. Gracias por ser un gato excelente que siempre supo cómo animarme. Me llevo tu calma, tu calor en los días fríos y el eco de un ronroneo que nunca se apagará.

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Fue impresionante y menudo cansancio, lo vi desde Guadalajara 🌞🌑 #eclipse #guadalajara #españa #eclipse2026

De vuelta de ASEPELT 2026 en Ceuta. He presentado mi paper sobre el filtro MBH y... ¡me vuelvo con el Premio al Mejor Investigador Joven! 🤯🏆 Un honor enorme y un empujón brutal para seguir picando código. Mañana comparto la presentación. Gracias a todos. #ASEPELT #RStats #Econometria

¿Salarios bajos por "baja productividad"? Es el mantra clásico de la prensa económica para justificar la precariedad culpando al trabajador o al tamaño de la pyme. Pero los datos macroeconómicos cuentan otra historia. Abro hilo sobre la realidad del capital en España. 🧵 rb.gy/znqz7f

rb.gyLa productividad no es todo, pero es casi todoEspaña tiene un grave problema de precariedad salarial y la causa principal es la baja productividad de la mayoría de las empresas españolas, especialmente las más pequeñas. La solución es la innovación y la IA ha venido para ayudarlas
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El 'OECD Compendium of Productivity Indicators 2026' desmonta el mito del tamaño: el 95% de la varianza de productividad ocurre DENTRO de empresas del mismo tamaño. No es una maldición de las pymes; es un déficit en capacidad de gestión y adopción tecnológica de los directivos.

Culpar al empleado cuando este no controla la inversión en bienes de equipo o I+D es una falacia. El estancamiento salarial responde a un modelo empresarial defensivo que absorbe el valor añadido en márgenes en vez de modernizar procesos. Menos excusas y más inversión real.

¿Salarios bajos por "baja productividad"? Es el mantra clásico de la prensa económica para justificar la precariedad culpando al trabajador o al tamaño de la pyme. Pero los datos macroeconómicos cuentan otra historia. Abro hilo sobre la realidad del capital en España. 🧵 rb.gy/znqz7f

rb.gyLa productividad no es todo, pero es casi todoEspaña tiene un grave problema de precariedad salarial y la causa principal es la baja productividad de la mayoría de las empresas españolas, especialmente las más pequeñas. La solución es la innovación y la IA ha venido para ayudarlas

Analizando la Formación Bruta de Capital (% PIB), España sufre una anemia crónica de inversión. Tras el desplome de 2013 (17,4%), se ha estancado en un techo del 21%, por debajo de la media de la OCDE (22,6%). Los beneficios empresariales suben, pero no se reinvierten en capital real.

No sé por qué no me sorprende... $SPCX

Miki@mikipe.bsky.social

manipularon las reglas para la salida solo para ellos y la oferta de compra te la ponían hasta en la sopa todos los bancos/brokers en fin

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🌡️ Hoy 30,8 millones de personas en España están bajo aviso meteorológico. 7.050 municipios afectados. #oladecalor Nuestra app combina avisos AEMET con datos de población residente y turistas para cuantificar el impacto humano real 👇 xeo81.shinyapps.io/alertasmeteo/

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Replying to @bde.es

La inversión extranjera directa en el sector tecnológico en España mantiene una trayectoria ascendente, al pasar de unos 75 mm€ al inicio del período a más de 160 mm€ en el último año, aportando el 13 % al total de la IED. #bdeEstadísticas #bdePrensa 🧵 3/3

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If you're a #QuartoPub or #RStats user, you might find it hard to find information about how those work with #GitLab. So here's a blog post showing you a few different ways to deploy Quarto documents with GitLab Pages! (Featuring penguins 🐧obviously ) Link: nrennie.rbind.io/blog/deploy-...

nrennie.rbind.ioDeploying Quarto documents with GitLab – Nicola RennieGitLab is a common alternative to GitHub, and you can publish Quarto documents that are hosted via GitLab fairly easily. This blog post documents how to do it.

30 días, 30 gráficos. Reto completado 🚀📊 Ha sido un mes brutal de modelado financiero, pipelines y visualización avanzada de datos usando #RStats y #ggplot2. Todo el código fuente y la arquitectura de datos está en abierto en mi GitHub 👇 github.com/michal0091/d... #30DayChartChallenge #dataviz

La pandemia oculta. Muertes globales por resistencia a antibióticos. Solo el E. coli causa el 17.3% de letalidad. Las masivas barras de incertidumbre revelan los vacíos de vigilancia mundial. 🦠📊 #30DayChartChallenge #Day30 #rstats

La anatomía del desacuerdo. El 'Dot Plot' del FOMC de Marzo 2026. Sin colores, usando solo opacidad y geometría para mostrar la severa fractura del consenso en la FED sobre los tipos a futuro. ⚪⚫ #30DayChartChallenge #Day29 #rstats

La ilusión de la normalidad. Simulando 1000 futuros del S&P 500. El GBM subestima el riesgo extremo; el GARCH(1,1)-t revela el abismo de los Cisnes Negros y el volatility clustering. 📉🦢 #30DayChartChallenge #Day28 #rstats #dataviz

Adiós a las bandas grises. Visualizando incertidumbre con HOPs mediante Bootstrapping animado. Donde la línea vibra, hay duda estadística. 💃📊 #30DayChartChallenge #Day27 #rstats #gganimate #dataviz

El 'Efecto Anuncio' del BCE. Cómo la credibilidad hunde la curva real de tipos (Euribor) mucho antes de ejecutar compras, mientras el mercado proyectaba falsos rebotes. Pura historia macro. 🏦💶 #30DayChartChallenge #Day26 #rstats

En 2004, Apophis sembró el pánico. La falta de datos creó un cono de incertidumbre masivo (2.7% de impacto), hasta que fotos antiguas lo redujeron a 0%. Datos reales de la NASA. ☄️📉 #30DayChartChallenge #Day25 #dataviz #rstats

El Despertar del Dragón. 🐉 Exportaciones de Asia Oriental (1970-2023). Un tributo al estilo editorial del SCMP. ¿Crees que lo hizo la IA entero? Te enseño mi proceso híbrido de Data-Art. 👇 #30DayChartChallenge #Day24 #RStats #DataViz

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Paso 2: La Dirección de Arte. ✍️ Sobre el esqueleto de datos, aboceté a mano la composición. El dragón debía serpentear ocupando el vacío de los años 70-90. #Day24

Paso 3: Ejecución y Ensamblaje. 🪄 Usé la IA (Nano Banana) con un prompt estricto de colores para renderizar mi boceto. Finalmente, ensamblé el lienzo base y los datos precisos en R con {cowplot} y transparencias. #Day24

El Despertar del Dragón. 🐉 Exportaciones de Asia Oriental (1970-2023). Un tributo al estilo editorial del SCMP. ¿Crees que lo hizo la IA entero? Te enseño mi proceso híbrido de Data-Art. 👇 #30DayChartChallenge #Day24 #RStats #DataViz

Paso 1: El Esqueleto Matemático. 🦴 Extraemos datos del Banco Mundial con {WDI} y creamos un gráfico de áreas invertido en {ggplot2}. La barriga roja exacta a la derecha y todo el espacio planificado a la izquierda. #Day24

El Mapa de la Sed. 💧 Evolución estacional de lluvia en Madrid. El corredor histórico gris se rompe con años extremos: la alarmante planicie de la gran sequía (2023) frente a la verticalidad de las inundaciones recientes. #30DayChartChallenge #Day23 #RStats #DataViz

El Equilibrio de un Vistazo. ☁️ Análisis del Nikkei 225 con Ichimoku Kinko Hyo {ichimoku}. El índice encuentra soporte matemático perfecto en la nube turquesa, impulsando su ruptura hacia máximos históricos. Herramientas cuantitativas en R. #30DayChartChallenge #Day22 #RStats

El 'Efecto Embudo' del SMI. 📉 La 'Recuperación en K' al descubierto: las agresivas subidas del salario mínimo desde 2019 han comprimido a la clase media trabajadora. Hoy, el 54% del país está acorralado en la franja salarial baja. #30DayChartChallenge #Day21 #RStats

El tapiz del calentamiento global (1880-Pres). 🌍🔥 La matriz térmica revela un cambio de régimen: el azul del s.XIX ha sido devorado por un avance implacable del calor extremo. Las estaciones ya no importan, el exceso es sistémico. #30DayChartChallenge #Day20 #RStats

El Reloj de la Recesión. ⏳ Evolución de la Curva de Tipos de EE.UU. (2000-2026). Las olas magentas revelan la inversión de la curva (tipos cortos > largos) previa a las grandes crisis: Punto-Com, 2008 y la era post-COVID. #30DayChartChallenge #Day19 #RStats #DataViz

La anatomía del hambre infantil. 🌍 Brecha entre pobreza alimentaria moderada y severa. En el Sur de Asia, la privación extrema (0-2 grupos de alimentos) engulle a casi el 40% de los niños. Datos del reporte de UNICEF 2024. #30DayChartChallenge #Day18 #RStats #DataViz

El fraude del doble eje Y desmontado. 🛑 Al aislar los ciclos reales de la Masa Monetaria (M2) y el S&P 500 extirpando su inercia temporal, la ilusión colapsa: R² = 0.000. La impresión de dinero no dicta a la bolsa. #30DayChartChallenge #Day17 #RStats #DataViz

Inferencia Causal: ¿Qué pasa cuando la FED recorta tipos? ✂️ En 2000 y 2008 fue el preludio de un mercado bajista. Hoy, tras una dura capitulación, el ciclo actual ha calcado la recuperación en V del COVID-19 desafiando la macro. #30DayChartChallenge #Day16 #RStats #DataViz

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Rehabilitation of the Dandelion! No other plant in the Netherlands attracts as many bee species: 107. In early spring, when nothing else is blooming, it is simply there. Meadow bird chicks that have just hatched depend on the insects that are drawn to dandelions. No dandelion, no insect, no chick.

La muerte de la cartera 60/40. 📉 Bonos y bolsa ya no se compensan (+0.14). Mientras Bitcoin se comporta como riesgo puro (+0.44), el Oro (0.00) resiste como el único refugio descorrelacionado. Matriz de correlación a 1 año. #30DayChartChallenge #Day15 #RStats #DataViz

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#30DayChartChallenge #Day14 – Trade: Chord diagrams showing live wildlife trade flows in and out of the US by taxonomic class, using CITES data from 2018–2022. Each diagram shows trade among the top trading countries + US (if not one of the top traders). Shiny: tinyurl.com/6bf3puth #DataViz #Rstats

El "Macro Trade": 145 años de historia financiera. 📉 Cruzamos el Yield a 10 Años con el CAPE de Shiller. La gravedad existe: tipos altos comprimen múltiplos. Hoy (rojo) flotamos en un frágil equilibrio, desafiando la historia. #30DayChartChallenge #Day14 #Quant #RStats